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몇 년 후에 직업이 어떤 모습일지 궁금하십니까? 기술과 AI가 상황을 좋게든 나쁘게든 미래의 일자리를 흔들고 있습니다.
일부 직업은 사라지고 있지만 새로운 직업과 환경도 생겨나고 있습니다. 당신의 진로는 어떻게 선택을 해야 할까요? 이정보는 거의 확실히 사라지는 미래 직업입니다.
이미 실제로 대체되고 있는 직업으로 가능성을 이야기하는 것이 아닙니다.
미래에 기술과 자동화로 인해 쓸모없어질 수 있는 16가지 직업에 대해 살펴보겠습니다.
세무 대리인 AI 알고리즘과 세금 소프트웨어가 점점 더 정교해지고 있어 인간의 실수가 더 큰 책임이 되고 있습니다.
점점 더 많은 사람들 이 소프트웨어의 도움으로 세금을 직접 신고 하기 시작하고 있으며, 이는 2030년까지 이 분야 일자리의 20%에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
기관차 엔지니어 열차 기술이 점점 더 똑똑해지고 있어 조종하는 사람의 수가 줄어들고 있습니다. 자동화가 발전함에 따라 전통적인 기관차 엔지니어의 필요성이 점점 줄어들고 있습니다.
자동화를 구현함으로써 체력, 민첩성, 피로 등 인적 요소를 제거합니다 . 기술을 사용하여 바퀴의 파손이나 균열을 감지할 수 있는데, 이는 사람의 실수로 간과될 경우 치명적일 수 있습니다.
따라서 가장 자동화에 가장 우선시 되고 있습니다.
주차단속요원 스마트 주차 시스템은 주차 공간을 모니터링하는 기존 방식을 대체하고 있습니다. 이러한 시스템은 더 효율적일 뿐만 아니라 인적 오류가 발생할 가능성도 적습니다.
도시가 더욱 스마트해지고 이러한 기술을 채택함에 따라 주차 단속 업무가 사라질 가능성이 높으며, 이로 인해 지방자치단체는 예산을 효율적으로 집행 할 수 있습니다.
창고 스토커 첨단 센서를 탑재한 로봇이 창고로 진출하고 있습니다. 이러한 기계는 파손이나 오류 없이 재고를 분류, 배치 및 관리할 수 있어 기존 창고 재고 보유자를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.
시계 수리 기술자 고품질 스마트워치와 내구성이 뛰어난 디지털 시계의 등장으로 전통적인 시계 수리 산업이 잠식되고 있습니다.
또한 밀레니얼 세대와 Z세대는 전통적인 시계를 소유할 가능성이 낮습니다. 명품 브랜드조차도 디지털 기능을 통합하기 시작하여 구식 수리 기술의 관련성이 낮아지고 있습니다.
계산원이 사라지는 직업 셀프 계산대 시스템은 식료품 체인점부터 전자 상점에 이르기까지 많은 소매점에서 표준이 되고 있습니다.
전문가들은 2030년까지 자동화된 체크아웃이 널리 보급되어 대부분의 전통적인 계산원 역할이 더 이상 존재하지 않을 것이라고 예상합니다 .
미터 리더 전력회사에 직접 데이터를 보낼 수 있는 스마트 계량기가 등장하면서 사람이 직업 검침 장치를 살펴볼 필요성이 줄어들고 있습니다.
이러한 디지털 장치는 프로세스를 더욱 효율적으로 만들고 인적 오류의 위험을 제거합니다. 회사 비용을 절감하고 정확성을 유지하기 위해 스마트 미터가 더욱 널리 보급될 가능성이 높습니다.
데이터 입력 작업자 데이터 입력 작업의 자동화는 획기적인 변화입니다. 최신 AI 및 소프트웨어 시스템은 인상적인 속도와 낮은 오류율로 데이터를 입력할 수 있습니다.
기업이 효율성과 정확성을 추구함에 따라 인간 데이터 입력의 가치는 비교할 수 없습니다.
카지노 딜러 AI 딜러는 논스톱 서비스를 제공하여 카지노 운영자의 비용을 낮추는 동시에 다양한 시간대의 플레이어에게 서비스를 제공합니다.
또한 이러한 AI 기반 딜러는 플레이어가 게임과 상호 작용하는 방식을 연구하여 보다 개별화된 게임 경험에 대한 보상을 맞춤화할 수 있습니다. 또한 인적 오류, 도난 및 기타 위법 행위의 위험을 줄여줍니다.
택시 운전사 Uber 와 같은 차량 공유 앱 과 자율주행차의 등장은 기존 택시 운전사에게 실질적인 위협입니다.
업계 동향에 따르면 이러한 일자리 중 상당수는 첨단 자율주행차 기술로 인해 2030년까지 사라질 수 있습니다.
일부 대도시에서는 이미 이 개념을 테스트하고 있습니다. 시간이 지남에 따라 더 많은 장소에서도 이를 채택하게 될 것입니다.
패스트푸드 노동자 자동화된 키오스크와 심지어 로봇 요리사도 패스트푸드 레스토랑에서 점점 보편화되고 있습니다.
이러한 기술을 사용하면 주문을 받고, 음식을 조리하고, 제공할 수 있어 직원의 필요성이 줄어듭니다. 고객 선호도는 점점 더 빠르고 간소화된 서비스 쪽으로 기울고 있으며 자동화는 이러한 요구 사항을 충족합니다.
고급 음성 인식 AI를 사용하면 전체 프로세스가 곧 자동화될 수 있습니다.
스포츠 심판 경력 AI 지원 비디오 심판과 같은 기술은 스포츠 게임 진행 방식을 변화시키고 있습니다.
이는 인간 심판의 미래 역할에 대한 의문을 제기합니다. 비디오 지원 심판 시스템이 널리 받아들여짐에 따라 심판을 진행하는 데 있어 사람의 실수는 팬과 팀 모두가 용납할 수 없는 수준이 되었습니다.
AI와 센서는 곧 수십 년 동안 인간 기반 심판보다 더 정확한 판정을 내릴 수 있게 될 것입니다.
텔레마케터 경력 수요 감소는 실제로 현실로 다가오고 있습니다. 이미 많은 회사 서비스에서 챗봇이라는 이름으로 흔하게 주변에서 볼 수 있습니다.
가장 많은 인원이 현재 일을 하고 있고, 시스템으로 쉽게 대체할 수 있는 직업중에 하나입니다.
실제로 많은 유명 브랜드는 통화 사이에 휴식이나 일시 중지가 필요하지 않기 때문에 AI를 사용하여 매출과 ROI가 크게 증가한 것으로 나타났습니다.
역자 AI 기반 번역 도구는 한때 인간의 기술이었던 언어의 미묘함을 포착하는 데 점점 더 능숙해졌습니다. 기계 학습이 발전함에 따라 이러한 도구는 복잡한 번역도 처리할 수 있으므로 인간 번역가 에 대한 장기적인 수요에 대한 의문이 제기됩니다.
AI 번역 도구는 다양한 언어로 된 여러 텍스트를 한 번에 처리하고 시간이 지남에 따라 번역 품질을 향상시킬 수 있습니다.
사서 디지털 도서관과 AI 관리 카탈로그 시스템의 급증으로 인해 실제 도서관 방문이 덜 필요해졌습니다.
사람들은 공간을 차지하는 실제 책보다 훨씬 쉽게 디지털 책을 소유하고 정리할 수 있습니다.
도서관과 디지털 도서관을 채우기 위해 실제 책을 출판하는 데 따른 탄소 배출량도 중요한 요소입니다. 기본적으로 디지털 도서관은 나무를 보호할 것입니다.
교정자 AI 기반 언어 플랫폼은 철자 및 문법 오류뿐만 아니라 어조와 스타일 문제도 포착하는 데 더욱 정교해지고 있습니다.
언어 뉘앙스에 대한 인간의 전문 지식을 완전히 대체하기는 어렵지만, 간단한 교정 작업은 이미 Grammarly와 같은 소프트웨어에 의해 자동화되고 있습니다.
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